硬體資源
| 2014 刀鋒伺服器 |
2016 刀鋒伺服器 |
2017 刀鋒伺服器 |
2024 Inventec 1U 伺服器 |
2025 NVIDIA GPU 伺服器 |
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|---|---|---|---|---|---|
| 主機架構 | Cluster | ||||
| 硬體規格 | 30 計算節點 600 計算核心 |
15 計算節點 300 計算核心 |
32 計算節點 768 計算核心 |
56 計算節點 4032 計算核心 |
7 計算節點 20 組 V100（2018） 4組 H200（2025） |
| 計算節點 | X240: E5-2670v2 2.50GHz 10C兩顆, 128G RAM | BL460c G9: E5-2650 v3 2.30GHz 10C兩顆, 128G RAM | BL460c G9: E5-2650 v4 2.20GHz 12C兩顆, 128G RAM | Inventec C600G5: Platinum 8352V 2.10GHz 36C 兩顆, 768G RAM | Dell C4140: Gold 6130 2.10GHz 16C 兩顆, 256G RAM LeadTek GS5850T: GOLD 6526Y 2.8GHz 16C 兩顆, 512G RAM |
| 網路連線 | Infiniband FDR | 10 GbE | 100 GbE | Infiniband FDR | |
| 運算效能 | 12 TFlops (Rpeak) | 11 TFlops (Rpeak) | 27 TFlops (Rpeak) | 271 TFlops (Rpeak) | 285 TFlops (Rpeak) |
| 排程軟體 | OpenPBS | ||||
| 編譯程式 | GCC, Intel oneAPI, NVIDIA HPC SDK (PGI) | ||||
| 適合應用 | Parallel programs, MPI, OpenMP | Parallel programs, MPI, OpenMP, CUDA, OpenCL | |||
| 安裝軟體 | Open Source Packages, VASP, Gaussian, LS-DYNA, Quantum ESPRESSO, R, conda | Tensorflow, Torch, MDCS, VASP, GAUSSIAN, LAMMPS, GROMACS | |||
科學計算軟體列表-Free/Open
| 軟體名稱 | 適用領域 |
|---|---|
| Caffe | Deep Learning |
| conda | 自訂Python工作環境，如機器學習 |
| Cress | 大氣 |
| Docker | 執行各式容器化計算程式，如人工智慧 |
| Freefem++ | Partial differential equation solver |
| Gromacs | Molecular dynamics |
| Keras | DL 前端介面，適合Python呼叫 |
| LAMMPS | 分子動力學模擬 |
| MM5 | 大氣 |
| Mumax3 | 電磁模擬 |
| NAMD | Molecular dynamics |
| Octave | Matlab like |
| OpenFOAM | 流體力學 |
| OPENMX | 材料、化學 |
| Quantum ESPRESSO | Ab initio量子化學方法進行電子結構計算和材料建模 |
| R | 統計 |
| ROMS | Ocean Modeling |
| Tensorflow | Deep Learning |
| WRF | 大氣 |
科學計算軟體列表-付費軟體
| 軟體名稱 | 適用領域 |
|---|---|
| LS-DYNA | 土木地震工程 |
| Matlab | 數學、科學計算 |
| Gaussian | 物理、光電、分子、量子化學 |
| SAS | 統計 |
| STATA | 統計分析 |
| VASP | 物理、奈米、原子結構. VASP is not an open-source software, you have to purchase a valid license to use the software. |